Estos problemas se denominan "NP-Hard"... realmente complejos e intratables con los algoritmos clásicos habituales. Nosotros podemos ayudarte a enfrentarlos.

Optimización de rutas

Comúnmente conocido como el Problema del Viajante o Travelling Salesman Problem (TSP), es uno de los desafíos más difíciles de resolver. Cuando se aborda correctamente, puede generar enormes ahorros para la empresa al optimizar rutas y recursos de manera eficiente.

Gestión de inventarios

Ya sea en el empaquetado o en la predicción, estos problemas pueden presentarse de muchas formas y necesidades en el mundo real, y requieren el uso tanto de inteligencia artificial como de algoritmos clásicos o cuánticos de última generación.

Finanzas

Optimización de portafolios y gestión de riesgos

Usualmente una variante del llamado problema de la Mochila o Knapsack, en el mundo real existen numerosas restricciones. Estas requieren una formulación adecuada, así como el desarrollo e implementación de algoritmos específicos, aunque, por supuesto, conllevan grandes recompensas.

Detección y prevención de fraudes de crédito

Un problema combinatorio típico que puede requerir el uso de métodos avanzados de aprendizaje automático y técnicas estocásticas o estadísticas. Puede presentarse en formas relacionadas con los conocidos problemas de MaxCut o Coloración de Grafos.

Y muchos más...

El mundo está lleno de problemas

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